Email-маркетинговая аналитика предоставляет важный слой данных, который помогает сосредоточиться на том, что работает в ваших рассылках, где можно улучшить подход и каким образом повысить персонализацию. С помощью Litmus Email Analytics вы можете принимать взвешенные решения по дизайну, сегментации и персонализации, необходимые для вовлечения аудитории, достижения лучших результатов и увеличения конверсии.
Чтобы помочь вам разобраться в стратегических способах использования Litmus Email Analytics, мы выделили данные, на которые стоит обратить внимание, и способы извлечения большей пользы из аналитики ваших кампаний.
## Что нужно знать о данных вовлеченности в email
Использование аналитики email-маркетинга с отчетами о вовлеченности в Litmus Email Analytics дает более четкое представление о том, как подписчики взаимодействуют с вашими кампаниями. Чтобы лучше использовать эту информацию, мы разбили показатели времени чтения и способы применения данных для каждого из них. Имейте в виду, что не все почтовые клиенты предоставляют эти данные.
**Подписчики, которые бегло просмотрели или удалили письмо: Процент подписчиков, которые открыли письмо и просматривали его менее 2 секунд и/или удалили.**
Эти подписчики не вовлечены; они могут способствовать более высокому показателю открытий (open rate), но более низкому ROI на подписчика и кампанию. В конечном итоге это может привести к попаданию ваших писем в спам.
**Что делать:** Отмечайте этих пользователей для кампаний по реактивации, кампаний по возврату или удаления из списка для поддержания гигиены базы и доставляемости в долгосрочной перспективе.
**Подписчики, которые просмотрели письмо: Процент подписчиков, которые открыли письмо и просматривали его от 2 до 8 секунд.**
Эти подписчики лояльны и вовлечены. Вы наиболее уязвимы к проблемам с доставляемостью во время прогрева IP-адреса, поэтому отправка писем на небольшие сегменты аудитории с исторически хорошей вовлеченностью является наиболее безопасной.
**Что делать:** Если вы прогреваете новый IP-адрес или домен, это отличный сегмент для пристального наблюдения. По мере укрепления доверия с получателями интернет-провайдеры (ISP) с большей вероятностью будут доставлять ваши письма во «Входящие». В конечном итоге вы сможете увеличить объем рассылки до обычного уровня при соблюдении стандартов отправки.
**Подписчики, которые прочитали письмо: Процент подписчиков, которые открыли письмо и просматривали его 8 секунд и более.**
Эти подписчики — ваша идеальная аудитория, и их нельзя упускать из виду. Отслеживайте, на какие призывы к действию (CTA) они кликают и какой контент читают; выстраивайте будущие кампании, опираясь на этот успех, и внедряйте контекстный таргетинг как часть стратегии жизненного цикла клиента.
**Что делать:** Отслеживайте их взаимодействие с контентом и CTA. Если аналитика показывает снижение вовлеченности у этой аудитории, это повод пересмотреть дизайн и контент. Если вы используете интерактивные элементы, сравните вовлеченность в почтовых клиентах, поддерживающих и не поддерживающих эти функции. Используйте это как базу для будущих кампаний.
## Как использовать данные об устройствах
Данные об устройствах в Litmus Email Analytics помогают экономить время на дизайн и разработку, гарантируя, что вы создаете письма с учетом специфики нужных устройств. Вот несколько способов использования этих данных:
**Сузьте фокус**
Определите ключевые области при верстке под конкретные устройства. Анализируя данные до тестирования, вы можете исключить из работы устройства, которые ваша аудитория больше не использует. Это экономит время и повышает эффективность.
**Тестируйте эффективно**
Опирайтесь на данные, чтобы убедиться, что вы тестируете правильные почтовые клиенты. Если ваша аудитория в основном использует клиенты, не поддерживающие интерактивные функции, данные об устройствах помогут оптимизировать процесс тестирования.
**Создавайте правильные CTA**
Анализируйте, где подписчики читают письма, и адаптируйте CTA. Например, используйте «нажмите» (tap) для мобильных устройств вместо «кликните» (click) для десктопа. Отражение терминологии, специфичной для поведения устройства, может увеличить вовлеченность и конверсию.
## Поддерживайте чистоту трекинга данных
Мы все стремимся работать эффективнее. В этом случае дублирование письма и внесение обновлений экономит время и силы. Однако убедитесь, что вы настроили код отслеживания, чтобы данные оставались корректными.
Причина проста: существует отношение 1:1 между кодом отслеживания и отчетами в Litmus Email Analytics. Если один код используется в нескольких письмах, все данные будут объединены в один отчет. Вы не сможете отфильтровать результаты, если не используете дополнительные параметры кампании для вставки уникального значения. Кроме того, использование одного кода в разных кампаниях может привести к ошибкам таймаута из-за большого объема данных. Мы рекомендуем создавать коды отслеживания заранее и следить за датой их истечения.
Litmus Email Analytics позволяет видеть ваши кампании под разными углами. С этими данными вы можете уточнить свой подход, стать более стратегичными и повысить эффективность, имея под рукой полные показатели производительности email-маркетинга.