Определение 4 типов данных и когда их использовать

Автор: | 02.07.2026

Когда вы нажимаете «Отправить» в своей email-кампании, ваша цель довольно проста. Вы хотите, чтобы ваше сообщение попало в нужный почтовый ящик, было открыто и привело к какому-то конкретному действию. Хотя ничто из этого не является простой задачей, важно сделать шаг назад, прежде чем сосредоточиться на конечной цели — конверсии получателя.

Поскольку цифровой маркетинг становится все более зависимым от данных, электронная почта не является исключением. Однако определение того, какие типы данных использовать и когда, может быть более сложным процессом. Маркетологам по электронной почте важно понимать имеющиеся в их распоряжении данные и знать, как и когда их наиболее эффективно использовать.

Мы выделили четыре типа данных и их значение для вашей email-стратегии.

## Данные нулевого уровня (Zero-party data)

Получение информации о клиентах всегда полезно для успешного маркетинга. Однако, какой лучший способ собрать необходимые детали для улучшения охвата и сообщений, чем сделать очевидное — спросить вашу аудиторию напрямую? Когда вы просите их намеренно поделиться своими личными предпочтениями, намерениями о покупке и другой полезной информацией, они чувствуют себя ценными, и это хорошо для бизнеса.

Используя данные нулевого уровня, вы не только даете получателям возможность интерактивного взаимодействия, но и создаете доверие к бренду, которое поощряет дальнейшее участие, с пониманием того, что вы будете использовать их надлежащим образом. В конце концов, ваш бренд-опыт теперь считается таким же важным, как и ваши продукты и услуги, так что этот процесс взаимовыгоден.

Что делает данные нулевого уровня крайне важными, так это то, что вы не можете вывести их, купить или собрать где-либо еще, что делает их эксклюзивными для вашего бизнеса. Еще лучше, что это не обязательно должно быть сложно. На самом деле, большинство людей с радостью предоставят больше информации о себе, если поверят, что это принесет им пользу. Это может быть так же просто, как запрос о конкретных привычках совершения покупок, запрос о большем количестве информации о выбранных продуктах, предпочтениях в общении или задавание прямых вопросов с информацией, которую вы ищете.

## Данные первого уровня (First-party data)

Вы, вероятно, уже собираете ключевые данные первого уровня, такие как имена, адреса электронной почты и демографическую информацию, которые вы можете использовать. Такие методы, как поощрение пользователей создавать учетную запись, а не просто предоставлять адрес электронной почты, или отслеживание поведения на веб-сайте и активности в учетной записи, такой как история покупок, могут помочь вам создать профили клиентов для предоставления более персонализированного опыта. На самом деле, многие компании имеют доступ к более полезным данным первого уровня, чем они могли бы изначально подумать — это просто требует некоторого дополнительного внимания и способности соединять точки между фрагментами данных.

Лучшее понимание того, как пользователи предпочитают взаимодействовать с вашим брендом и совершать транзакции, может быть бесценной информацией. Сбор данных первого уровня позволяет вам идентифицировать идеальные профили клиентов и заложить основу для лучших стратегий сегментации, таргетинга и маркетинга жизненного цикла. Проведя полную инвентаризацию имеющихся у вас данных, вы можете рассмотреть, как эта информация может быть использована более широко, включая поведенческий таргетинг.

Поскольку конфиденциальность данных продолжает оставаться приоритетом, люди более склонны предоставлять дополнительную информацию только тем компаниям, которым они доверяют в плане обеспечения безопасности и надлежащего использования. Важно быть прозрачным в отношении ваших намерений по сбору данных и безопасности с самого начала и постоянно.

## Данные второго уровня (Second-party data)

Данные второго уровня — это все о сотрудничестве. Это данные, которыми пользователь добровольно поделился с доверенной компанией или издателем, к которым у вас есть разрешение на доступ и использование. Учитывая это, они обладают повышенной точностью, и как партнер вы несете ответственность за их разумное использование.

Получение этих деталей может принимать различные формы. Такие методы, как совместные маркетинговые усилия, отзывы клиентов о продуктах и услугах или программы лояльности за пределами вашей собственной, — это лишь несколько примеров. Поскольку данные третьего уровня уходят в прошлое, данные второго уровня являются надежным дополнением к вашей базе данных. Они также обеспечивают дополнительный масштаб для расширения аудитории и вовлечения, что может значительно помочь в стратегиях ваших кампаний.

## Данные третьего уровня (Third-party data)

Если вы используете данные третьего уровня, вам следует начать рассматривать возможность расширения ваших ресурсов — и быстро. Поскольку приближается «смерть cookie», важно начать фокусировать свои усилия на вышеперечисленных точках данных.

Тем не менее, данные третьего уровня имеют свои преимущества. Пока они еще доступны, они позволяют вам охватить новую аудиторию и покупателей, чтобы увеличить список ваших подписчиков. С другой стороны, могут возникнуть вопросы относительно целостности данных — главным образом в том, что потребители не знают, что вы получили доступ к их информации, и могут быть недовольны тем, что вы обращаетесь к ним. Это тонкая грань, но если сделать это правильно, у нее есть свои преимущества.

Данные третьего уровня могут включать множество точек сбора данных, таких как посещения потребителей и активность просмотра через cookie, ответы на опросы из внешних источников, или поведение и действия, отслеживаемые за пределами вашей организации. Обычно они собираются из различных источников, а затем агрегируются сторонним поставщиком данных в более полный формат, который включает профили аудитории.

## Следующие шаги

С меняющимся цифровым ландшафтом данные будут оставаться другом маркетолога. Однако использование правильных данных может сделать или сломать успех вашей email-кампании. Прежде чем нажать «Отправить», убедитесь, что вы тщательно оценили, выбрали ли вы правильную аудиторию для достижения желаемого результата.