Как ИИ может усилить ваши маркетинговые сообщения и повысить эффективность команд

К этому моменту все уже знают, что *должны* использовать ИИ в маркетинге… но не все знают, как именно. Что именно может сделать ИИ, чтобы стать таким ценным? (Многое!) Какие команды в вашей организации могут извлечь из этого пользу? (Почти все.) Может ли он помочь с созданием контента? Таргетингом? Рабочими процессами? (Да, да и да.) И самое главное — кто должен его использовать и как?

Проще говоря, каждый член современной маркетинговой команды может извлечь пользу из помощи ИИ. ИИ может взять на себя трудоемкие и монотонные части работы, чтобы ваши маркетологи могли применять свои таланты там, где это важнее всего.

Здесь мы рассмотрим два типа ИИ. Прогнозный ИИ использует шаблоны поведения клиентов, чтобы предсказывать будущее поведение и помогать оптимизировать стратегии и сроки, в то время как генеративный ИИ позволяет быстро создавать персонализированный контент в больших масштабах.

Независимо от того, какой маркетинговой деятельностью вы занимаетесь, ИИ может помочь избавиться от рутинной работы *и* убедиться, что ваши лучшие сообщения достигают самых восприимчивых аудиторий.

Давайте рассмотрим четыре области, в которых ИИ может вам помочь.

## 1. Вы можете гиперперсонализировать сообщения для установления связи 1:1 с большой аудиторией

Вспомните последнюю рекламу, на которую вы кликнули. Было ли это что-то, что говорило конкретно о ваших интересах, в эстетике, которая вам нравилась или, по крайней мере, не раздражала? Заставило ли оно вас улыбнуться, рассмеяться или задуматься? Отвечало ли оно на ваш вопрос или решало одну из ваших проблем?

Хороший контент пробивается сквозь шум, обращаясь непосредственно к человеку, который с ним взаимодействует. В этом суть персонализации контента, и это ключ к достижению вашей аудитории на её условиях. Если вы даёте им контент, который улучшает их день, вы преодолеваете самую большую пропасть между вами: безразличие.

Звучит здорово на бумаге, но нереалистично ожидать, что ваша маркетинговая команда будет индивидуально исследовать каждого клиента и создавать кастомизированный контент для всех. Люди не могут работать в таком масштабе. Однако ИИ может.

Хорошо обученный ИИ изучает предпочтения ваших пользователей и помогает создавать контент, который напрямую обращается к этим предпочтениям. Он учится как на данных, которые у вас уже есть, так и на каждом последующем взаимодействии.

Например, он будет знать, если у клиента А (назовём её Алисой) уже есть продукт интернет-услуг и она откликается на апселлы или дополнения, связанные с этим продуктом. ИИ может автоматически добавить её (или создать) в соответствующий сегмент клиентов для такого контента, без необходимости маркетологу вручную просматривать данные каждого клиента. Он также может узнать, реагирует ли Алиса только на контент с особыми предложениями или рекомендациями, что позволяет вашим маркетологам использовать генеративный ИИ для быстрого создания контента, соответствующего этому предпочтению.

Это также экономит время, помогая маркетологам создавать персонализированный контент в больших масштабах. Вместо того чтобы писать 10 версий письма для 10 разных аудиторий, маркетолог может написать одну версию, а затем использовать ИИ для адаптации её под каждую аудиторию или добавления динамического контента.

Например, в этом динамическом письме ИИ подтягивает актуальные обновления о погоде в регионе подписчика!

Хороший ИИ корректирует и перенацеливает по мере сбора новых данных. Он наблюдает за поведением клиентов, чтобы предоставлять новые и обновлённые рекомендации и инсайты на основе этих изменяющихся поведенческих паттернов, и даже может прогнозировать вероятное будущее поведение.

## 2. Вы сможете быстрее и глубже объединять и понимать свои данные

Когда вы общаетесь с клиентами во многих разных местах — на сайте, по электронной почте, в социальных сетях и т.д. — у вас накапливается множество различных потоков данных. Некоторые из них могут содержать неполную или неверную информацию. Возможно, Алиса указала свои контактные данные только по электронной почте, но не в профиле аккаунта. Возможно, Боб допустил опечатку при создании аккаунта на сайте или создал и забросил несколько отдельных аккаунтов за эти годы.

Маркетинг может иметь совершенно иное представление об Алисе, чем отдел продаж, где данные маркетинга в основном основаны на её взаимодействии в интернете, а данные отдела продаж — на её истории покупок и беседах с менеджером.

Лучше всего объединить все данные в одном центральном хранилище, чтобы все команды работали с одним источником истины, чаще всего создавая базу данных (или «платформу данных клиентов (CDP)») профилей для каждого клиента, включающую данные из всех потоков. После настройки CDP вы можете использовать аналитику на базе ИИ для поиска инсайтов, паттернов и связей, охватывающих все ваши разрозненные потоки данных.

Хотя такой огромный объём данных был бы невероятно трудоёмким для анализа вашей командой без помощи ИИ, ИИ может быстро проанализировать его, чтобы предоставить практически в реальном времени инсайты, дающие вашим командам максимально полное и актуальное понимание своей аудитории — например, оценку ценности клиента за весь срок сотрудничества и интерес к продукту.

Эти объединённые данные доступны всем, кто в них нуждается, так что маркетинг, продажи, обслуживание, ИТ и другие команды работают с одним источником для максимальной согласованности и эффективности.

## 3. Вы можете быть уверены, что ваши маркетинговые письма достигают нужной аудитории в нужное время

Как заставить незнакомца открыть ваше письмо, как сделать так, чтобы он его прочитал, и как убедиться, что он перейдёт на ваш сайт, ресурс или специальное предложение? Когда лучше отправлять маркетинговые письма, и сколько писем — это слишком много или недостаточно? На эти вопросы можно ответить для каждого отдельного клиента, но вот в чём загвоздка: у каждого клиента свои ответы на них.

ИИ для email-маркетинга создан для того, чтобы отвечать на эти вопросы для каждого клиента индивидуально. Он опирается на существующие данные и текущее взаимодействие, чтобы изучать поведение и предпочтения каждого клиента и доставлять максимально эффективные сообщения и рекомендации.

Например, в этом динамическом письме ИИ использует персонализированное изображение, чтобы привлечь внимание получателя и побудить его ознакомиться с предложениями на Чёрную пятницу.

Прогнозные ИИ могут определить, когда клиенты исторически были наиболее восприимчивы к письмам, и настроить время отправки так, чтобы ваши письма достигали их в самое подходящее время. Он также может выявлять паттерны и сообщать, если некоторые клиенты получают слишком много (или слишком мало) сообщений, чтобы ваши маркетологи могли скорректировать частоту рассылок.

Далее ИИ может предлагать, тестировать и улучшать различные темы писем и стратегии. Он также быстро определяет, когда каждый клиент с наибольшей вероятностью отреагирует на письмо, какие нуждаются в регулярном потоке маркетинговых сообщений для поддержания вовлечённости, а какие лучше оставить в покое на некоторое время между сообщениями.

ИИ также защитит вас от изменений в популярных почтовых клиентах, так что ваша персонализированная маркетинговая машина продолжит работать даже если Gmail или Apple Mail внесут неожиданные изменения в свои почтовые ящики или политики.

ИИ превращает email-маркетинг в масштабе из игры в угадайку в точную науку, причём довольно малозатратную.

## 4. ИИ может автоматизировать трудоёмкие ручные задачи и упрощать рабочие процессы

Буква «И» в ИИ означает «искусственный», но она вполне могла бы означать и «автоматизация», поскольку именно это и делает ИИ.

Один из способов, которым ИИ может освободить ваших сотрудников, — это оркестровка потоков. Оркестровка потоков позволяет проектировать многоэтапные процессы, взаимодействующие с несколькими пользователями и системами. Вы можете использовать её для создания сложных процессов согласования, списков задач для групп или любых других процессов, требующих множества взаимосвязанных шагов.

Используя ИИ в рабочих процессах электронной почты, вы можете автоматизировать большие части процессов, на выполнение которых уходит много времени. Это справедливо как для внутренних процессов (например, вы можете автоматизировать значительные части рабочего процесса создания контента), так и для клиентских потоков, таких как регистрация, продажи или даже техническая поддержка.

Автоматизация трудоёмких и монотонных задач освобождает ваши маркетинговые и продажные команды, чтобы они могли сосредоточиться на глобальных идеях, долгосрочной стратегии и конверсиях, вместо того чтобы тратить часы каждый день на анализ данных или планирование времени отправки писем для каждого клиента.

Маркетинг — это не только привлечение внимания к вашим сообщениям, но и понимание потребностей клиентов и их удовлетворение. То, что ИИ может делать это для тысяч или миллионов потенциальных клиентов одновременно, делает его, пожалуй, самым мощным маркетинговым инструментом на планете сегодня. Добавьте к этому возможность сделать вашу команду лучше и эффективнее, и это становится беспроигрышным вариантом.

### Блейк Миллер

Блейк Миллер, старший директор по продуктовому маркетингу в Salesforce, имеет более чем 20-летний опыт работы в медиа и технологиях, в основном в области разработки продуктов, продаж и маркетинга. Последнее десятилетие он сосредоточен на технологиях email-маркетинга и рекламы, помогая брендам выстраивать отношения в больших масштабах. До прихода в Salesforce он работал в ESPN и CareerBuilder. У него есть MBA от DePaul и степень бакалавра от Baylor.