Email-дайджест: нужен ли искусственный интеллект email-маркетологам?

С возвращением в наш ежемесячный блог, где я, ваш покорный старший комьюнити-евангелист, подвожу итоги наших последних дискуссий Litmus Talks, делюсь ключевыми выводами (и своими собственными мыслями), чтобы занять ваше драгоценное мыслительное пространство.

В этом месяце я делюсь своими мыслями о нашем погружении в маркетинговые сервисы на базе искусственного интеллекта (ИИ) в статье «Нужен ли email-маркетологам ИИ?». Ведущим был… ну, я полагаю, это был я, не так ли? Ко мне присоединился Мэтт Берд, создатель инструмента для генерации тем писем Subjectgeni.us и руководитель отдела роста в Homepace.

Читайте дальше, чтобы узнать основные моменты и ключевые выводы (или переходите сразу к интересующему разделу!):

## Что мы подразумеваем под «ИИ»?

ИИ — это использование компьютеров, машинного обучения и алгоритмов для выполнения задач, которые ранее могли быть выполнены только человеческим интеллектом.

**ИИ-инструменты делятся на две широкие категории:** машинное обучение и генеративное производство.

**Машинное обучение** — это обработка массива данных для создания прогнозных моделей (вспомните рекомендательные движки), которые выявляют закономерности или повышают эффективность. **Генеративное производство** также предполагает обработку большого объема данных, но использует их как модель обучения для имитации и создания новых данных.

## Почему мы говорим об ИИ именно сейчас?

ИИ-инструменты существуют уже давно, но в основном они шли по пути машинного обучения и были ориентированы на корпоративный уровень клиентов.

Два ИИ-инструмента ускорили дискуссию в 2022 году: **DALL-E** и **ChatGPT**. Оба впервые сделали ИИ-сервисы широко доступными для широкой публики.

## Какие базовые маркетинговые потребности пытаются закрыть ИИ-инструменты?

У немногих email-маркетологов (если такие вообще есть) всегда хватает времени. Похоже, многие из этих инструментов направлены на **экономию времени за счет снижения усилий.**

Email — это сложно. Фраза «просто отправь письмо» — это шутка в email-сообществе из-за всех шагов, необходимых перед нажатием кнопки «отправить». ИИ-сервисы **обладают потенциалом для снижения этой сложности.**

Точно так же, к лучшему или к худшему, ИИ-инструменты позволят маркетологам делать больше с меньшими затратами благодаря предыдущим пунктам, **возможно, снижая стоимость рассылок.**

## В чем ИИ-инструменты не оправдывают ожиданий?

Генеративные ИИ-инструменты уже продемонстрировали **явную склонность к подкреплению расовых и гендерных предубеждений и стереотипов.** Например, ChatGPT предлагал более высокие оценки рисков безопасности для граждан Сирии или Афганистана, когда его спрашивали, как повысить безопасность авиаперелетов, а StableDiffusion показывал только белых мужчин, когда его просили создать изображение генерального директора (CEO).

Пользователи ChatGPT отмечают **частые фактические ошибки**, так как данные, на которых он обучался, не проходили проверку фактов. Текст, созданный генеративным ИИ, **может казаться общим**, лишенным индивидуального стиля. Генераторы изображений также способны **копировать изображения, защищенные авторским правом**, что явно является проблемой.

## Какие вопросы мы должны задать себе об ИИ-сервисах?

**Заберут ли ИИ-сервисы мою работу?** Автоматизация и промышленность ведут подобные дискуссии на протяжении столетий, и это не вопрос с простым бинарным ответом вроде «да, они заберут работу» или «нет, не заберут». Рабочие места изменятся в результате существования этих сервисов, но вряд ли они полностью заменят какие-либо профессии. Скорее всего, их использование позволит компаниям выжимать больше продуктивности из меньшего штата сотрудников, к лучшему это или к худшему.

**Неизбежно ли распространение ИИ-маркетинговых инструментов?** Не повсеместно. Мы, как сообщество, решаем, какие инструменты станут нормой, а какие будут забыты. Мы видели ряд инноваций в нашей индустрии (кхе-кхе, AMP для email), которые казались революционными, но в итоге остались нишевыми.

**Какие типы ИИ-инструментов кажутся наиболее полезными?** В целом, ИИ-инструменты, которые помогают итерировать, агрегировать или автоматизировать, кажутся наиболее подходящими для нашей индустрии. Они помогают минимизировать утомительные и трудоемкие аспекты работы и в основном относятся к спектру машинного обучения, а также к сервисам вроде Subjectgeni.us, которые являются генеративными, но работают в строго ограниченных параметрах.

**К каким типам нам пока стоит относиться скептически?** Генеративные ИИ-сервисы погрязли в потенциальных юридических «серых зонах», допускают фактические ошибки или откровенно усиливают расизм и сексизм. На самом деле, уже существует открытое письмо, подписанное выдающимися исследователями ИИ, разработчиками и технологическими лидерами, с призывом приостановить дальнейшую разработку до внедрения адекватного регулирования.

## Заключительные мысли Логана

Подводя итог, ваш скромный автор дайджеста скажет, что есть много поводов для энтузиазма в отношении ИИ-инструментов (например, использование ИИ в рабочем процессе email-рассылок), особенно тех, которые могли бы помочь нам автоматизировать менее вдохновляющие и более трудоемкие части email-маркетинга.

Такие сервисы могли бы освободить нас для творческой и стратегической работы, которая нас вдохновляет и выигрывает от нашего прямого участия.

Хотя за разрекламированными генеративными ИИ-сервисами стоит следить, их текущее отсутствие регулирования и очевидный бета-статус означают, что ошибки разного рода не просто возможны, но и вероятны.

Прежде всего, давайте будем внимательны к тому, на что мы соглашаемся — мы очень много работали, чтобы сложность и усилия нашего труда как email-маркетологов, дизайнеров и разработчиков ценились выше. Давайте сохраним это.