Дайджест по Email: Нужна ли email-маркетологам нейросеть (ИИ)?

С возвращением в нашу ежемесячную серию публикаций, где я, ваш покорный старший евангелист сообщества, делюсь итогами наших недавних бесед в Litmus Talks и отмечаю ключевые выводы (а также предлагаю пару собственных мыслей), чтобы занять ваше драгоценное пространство в голове.

В этом месяце я делюсь своими мыслями о нашем погружении в сервисы маркетинга на базе искусственного интеллекта (ИИ) в выпуске «Нужна ли email-маркетологам нейросеть?». Ведущим был… ну, полагаю, на этот раз вел его я, не так ли? Ко мне присоединился Мэтт Бёрд, создатель ИИ-инструмента для тем писем Subjectgeni.us и глава отдела роста в Homepace.

Читайте далее, чтобы узнать главные моменты и ключевые выводы (или сразу переходите к сути!):

## Что мы подразумеваем под «ИИ»?

ИИ — это использование компьютеров, машинного обучения и алгоритмов для выполнения задач, которые ранее могли быть решены только с помощью человеческого интеллекта.

**Инструменты ИИ делятся на две широкие категории:** машинное обучение и генеративное производство.

**Машинное обучение** — это обработка массивов данных для создания предиктивных моделей (вспомните рекомендательные системы), которые выявляют закономерности или улучшают производительность. **Генеративное производство** также включает обработку большого объема данных, но использует эти данные в качестве обучающей модели для имитации и создания новых данных.

## Почему мы говорим об ИИ именно сейчас?

Инструменты ИИ существуют уже некоторое время, но в основном они шли по пути машинного обучения и были ориентированы преимущественно на корпоративных клиентов.

Два ИИ-инструмента ускорили этот разговор в 2022 году: **DALL-E** и **ChatGPT**. Оба впервые сделали сервисы ИИ широко доступными для широкой публики.

## Какие базовые маркетинговые потребности пытаются удовлетворить инструменты ИИ?

Мало у кого из email-маркетологов, если вообще у кого-либо, когда-либо хватает времени. Многие из этих инструментов, кажется, нацелены на **попытку сэкономить время за счет сокращения усилий.**

Email-маркетинг сложен. Фраза «Просто отправьте письмо» в email-сообществе стала шуткой из-за всех тех шагов, которые требуются до того, как мы нажмем кнопку отправки. Сервисы ИИ **имеют потенциал для снижения этой сложности.**

Аналогичным образом, инструменты ИИ — к лучшему или к худшему — позволят маркетологам делать больше с меньшими затратами благодаря вышеупомянутым пунктам, **возможно, снижая стоимость рассылок.**

## В чем инструменты ИИ не оправдывают хайпа?

Генеративные ИИ-инструменты уже продемонстрировали **явную тенденцию к усилению расовых и гендерных предубеждений и стереотипов**, например, когда ChatGPT в ответ на вопрос о том, как повысить безопасность авиаперелетов, предложил более высокие оценки риска безопасности для граждан Сирии или Афганистана, а StableDiffusion по запросу создать изображение генерального директора выдавал только белых мужчин.

Пользователи ChatGPT **отмечают частые фактические ошибки**, поскольку данные, на которых он обучался, не проходили проверку на достоверность. — Тексты, созданные генеративным ИИ, **могут казаться шаблонными**, лишенными уникальной стилистики. — Генераторы изображений также способны **воспроизводить изображения, защищенные авторским правом**, что, очевидно, является проблемой.

## Какие вопросы мы должны задать себе относительно сервисов ИИ?

**Заберут ли сервисы ИИ мою работу?** Автоматизация и индустрия ведут всевозможные вариации этого разговора на протяжении веков, и на этот вопрос нет простого бинарного ответа вроде «да, они заберут вашу работу» или «нет, не заберут». В результате появления этих сервисов работа изменится, но они вряд ли полностью заменят какие-либо должности. Более вероятно, что их использование позволит компаниям выжимать больше производительности из меньшего числа сотрудников, к лучшему или к худшему.

**Неизбежно ли распространение ИИ-инструментов для маркетинга?** Не повсеместно, и мы — сообщество в целом — имеем право голоса в том, какие инструменты станут нормой, а какие отойдут на второй план. В нашей индустрии уже было немало инноваций (*кашель* AMP для email *кашель*), которые, казалось, изменят ландшафт, но в итоге остались нишевыми решениями.

**Какие типы этих ИИ-инструментов кажутся наиболее полезными?** В целом, инструменты ИИ, которые помогают итерировать, агрегировать или автоматизировать, кажутся наиболее подходящими для нашей индустрии. Они помогают минимизировать утомительные и времязатратные аспекты работы и в основном относятся к стороне машинного обучения в спектре ИИ, а также к таким сервисам, как Subjectgeni.us, которые являются генеративными, но работают в строго ограниченных параметрах.

**К каким типам инструментов нам пока следует относиться скептически?** Генеративные ИИ-сервисы, похоже, увязли в потенциальных юридических серых зонах, допускают фактические ошибки или откровенно усиливают расизм и сексизм. Фактически, сейчас существует открытое письмо, подписанное выдающимися исследователями ИИ, разработчиками и лидерами технологической отрасли, с призывом приостановить дальнейшее развитие до тех пор, пока не будут внедрены надлежащие нормативные акты.

## Заключительные мысли Логана

Подводя итог, ваш покорный составитель дайджеста хотел бы сказать, что поводов для энтузиазма в отношении инструментов ИИ (например, использования ИИ в email-воркфлоу) предостаточно, особенно тех, которые могут помочь нам автоматизировать менее стимулирующие и более трудоемкие части email-маркетинга.

Такие сервисы могли бы освободить нас для сосредоточения на творческой и стратегической работе, которая действительно оживляет нас и в большей степени выигрывает от нашего непосредственного участия.

В то время как за сильно разрекламированными генеративными ИИ-сервисами стоит следить, их текущее отсутствие регулирования и очевидный статус «бета-версии» означают, что ошибки самого разного рода не просто возможны, но и вероятны.

Прежде всего, давайте осознанно подходить к тому, использованию чего мы говорим «да» — мы очень много работали, чтобы сложность и трудоемкость нашего труда как email-маркетологов, дизайнеров и разработчиков ценились выше. Давайте так и оставим.