5 способов использования данных email-аналитики для улучшения сегментации

Сегментация аудитории и отправка целевых писем на основе уникальных характеристик и целей каждого сегмента помогают делать рассылки более релевантными, а значит, и более эффективными.

Существует множество способов использования данных для сегментации. Многие бренды запрашивают дополнительную информацию при подписке (пол, отрасль, интересы и т.д.), используют данные о взаимодействии с сайтом или продуктом для формирования сегментов или применяют прогрессивное профилирование для постепенного сбора сведений о своей аудитории. Однако потенциал использования данных email-аналитики для сегментации часто недооценивают.

## Использование данных email-аналитики для повышения качества рассылок

Понимание того, как подписчики взаимодействуют с вашими письмами, важно не только для оценки эффективности рассылок, но и может стать мощным инструментом сегментации для запуска более целевых кампаний. Это и есть использование данных для улучшения качества email-маркетинга.

**Отслеживание на уровне отдельных пользователей — ключ к пониманию каждого подписчика**

Использование сервисов отслеживания, таких как Litmus Email Analytics, предоставляет важные сведения о вашей аудитории и о том, как она взаимодействует с письмами. Какой процент аудитории открывает их на мобильных устройствах и планшетах? Какой почтовый клиент наиболее популярен? Каково среднее время чтения? Эти агрегированные данные — отличный первый шаг для разработки стратегий сегментации и таргетинга.

Более глубокий подход — анализ данных на индивидуальном уровне. Вы можете привязать действия к каждому конкретному подписчику, что является одним из самых ценных драйверов для сегментации списка. С помощью индивидуального трекинга Litmus и использования подстановочных тегов вы можете реализовать это на практике.

Помимо агрегированной статистики, мы предоставляем отчет, включающий метку времени каждого открытия, адрес электронной почты или уникальный ID для привязки данных к конкретному пользователю, используемый почтовый клиент, данные о вовлеченности, геолокации и многое другое.

Вы можете выгрузить этот отчет в формате CSV и сортировать или фильтровать данные по своему усмотрению. Но как использовать эту информацию? Вот несколько идей.

## Используйте метрики устройств для таргетинга на пользователей конкретных гаджетов

Многие маркетологи используют данные об устройствах — которые показывают, открывает ли аудитория письма на мобильных, десктопных или веб-клиентах — при принятии решения об оптимизации писем. Однако эти данные также ценны для сегментации. Например, вы можете выделить сегмент пользователей мобильных устройств и поэкспериментировать с отправкой менее «тяжелых» текстов для этой аудитории. Или пойти дальше: используя метрики по устройствам, предлагать новое приложение для iPhone только тем, кто открывает письма именно на смартфонах Apple. Именно такой подход применила компания Ferguson Enterprises.

## Таргетинг на наиболее вовлеченных подписчиков

Индивидуальный трекинг Litmus также дает представление о том, как долго каждый подписчик взаимодействовал с письмом, пересылал или распечатывал его. Мы называем это данными о вовлеченности. Итак, что можно сделать с этими данными?

**Персонализируйте контент на основе вовлеченности**

Задумываетесь о программе лояльности? Используйте данные о вовлеченности (в сочетании с фактами пересылки и печати писем), чтобы определить клиентов, подходящих для участия в ней. Клиенты оценят такую персонализацию. Заметили, что одни и те же подписчики постоянно пропускают ваши письма или не взаимодействуют с ними? Почему бы не отправить им опрос, чтобы узнать, что они ожидают от ваших рассылок? Или, возможно, пришло время удалить их из основного списка, добавить в список «неактивных» и запустить целевую кампанию по возвращению (win-back).

**Отправляйте письма только самым вовлеченным, если есть проблемы с доставляемостью**

Наличие сегмента наиболее активных пользователей крайне полезно при возникновении проблем с доставляемостью.

Некоторые почтовые провайдеры используют вовлеченность как один из критериев для определения спама. Если многие пользователи не открывают и не кликают по ссылкам, вероятность попадания в папку «Спам» возрастает. И наоборот: если аудитория активна, спам-фильтры видят в вас надежного отправителя.

Если вы постоянно попадаете в спам, попробуйте отправлять письма только наиболее вовлеченным подписчикам. Как только показатели доставляемости улучшатся, постепенно возвращайте в рассылку менее активных пользователей.

## Сегментация аудитории по геолокации

Понимание того, где находятся ваши подписчики, — еще один мощный драйвер сегментации. Если в вашей CRM нет данных о местоположении, email-аналитика станет простым способом получения этой информации.

Индивидуальный трекинг Litmus дает данные о городе, регионе и стране открытия письма. Как использовать это для сегментации?

**Используйте данные геолокации для сегментации по часовым поясам**

Такой подход позволяет не только отправлять письма в удобное время для каждого региона (например, всегда в полдень по местному времени), но и тестировать оптимальное время отправки. Привычки чтения различаются: MailChimp выяснил, что в Испании письма читают с 10 до 12 утра, тогда как в Египте пик приходится на 14:00.

Сегментация по часовым поясам — отличный способ повысить показатели открытия и кликабельности (CTR) для международной аудитории.

**Оптимизация контента по геолокации**

Проводите мероприятие или акцию в конкретном городе? Сегментация по городу гарантирует, что информацию получат только те, для кого она релевантна. Исключите подписчиков, которые не находятся рядом, чтобы не перегружать их инбоксы неактуальными письмами и не вызывать раздражение.

В Litmus мы не храним данные о местоположении в CRM для каждого пользователя, так как наша форма подписки запрашивает только email. Благодаря аналитике Litmus мы узнаем локацию подписчиков в процессе взаимодействия с рассылкой, сохраняя при этом форму подписки короткой и простой. Это позволило нам отправлять таргетированные письма для каждой из наших трех конференций — в Бостоне, Сан-Франциско и Лондоне.