Распознавание речи теперь доступно для всех

— Преобразуйте речь в текст и анализируйте ее намерения во время любого голосового вызова.

— Поддержка 119 языков и диалектов.

— Теперь доступно для всех.

Мы рады сообщить, что функция распознавания речи теперь доступна для всех. Это позволяет разработчикам преобразовывать речь в текст и анализировать ее намерения во время любого вызова, поступающего через Twilio Programmable Voice API.

С распознаванием речи не нужно обучать модели или управлять машинным обучением. Вы просто указываете, что хотите принимать голосовой ввод, и можете приступать к работе. Функция поддерживает 119 языков и диалектов и имеет простую структуру оплаты по мере использования.

**Вот несколько областей, где распознавание речи окажется полезным:**

**Навигация по IVR-дереву:** С распознаванием речи вы можете создавать приложения для навигации по IVR с помощью голоса вместо ввода с клавиатуры с использованием тонов DTMF. Позволить вашим клиентам просто сказать, что им нужно, — это быстрее, проще и оставляет их довольными. **Сбор данных**: Теперь вам не нужен оператор для сбора коротких фрагментов данных, таких как адреса, имена и номера счетов — просто используйте распознавание речи в вашем приложении. **Разговорные боты:** Используйте распознавание речи вместе с Understand, чтобы позволить клиентам общаться с ботами вместо операторов. **Транскрипция в реальном времени:** Преобразуйте разговоры между вашими клиентами и операторами для оценки успешности вызова путем анализа ключевых слов или использования анализа тональности. Вы также можете получать оповещения о разговорах, требующих вашего внимания, с помощью обнаружения ключевых слов.

Распознавание речи интегрировано непосредственно в глагол Twilio , поэтому вы можете обновить уже существующий код. Поскольку функция поддерживает 119 языков и диалектов, вы можете обновить свое приложение для поддержки клиентов в широком диапазоне регионов практически без усилий. Добавление речи так же просто, как добавление нового параметра с именем «input», как показано в TwiML ниже:

Вы также можете предоставить подсказки до 500 слов для повышения точности преобразования речи в текст. Клиенты в бета-версии распознавания речи обнаружили, что предоставление хороших подсказок делает сопоставление очень точным.

Наконец, вы можете использовать speechTimeout для управления тем, как долго ждать после того, как вызывающий начал говорить, чтобы завершить речь и предоставить вам результаты.

Если вы ожидаете «короткую фразу» в качестве ввода, вам следует использовать speechTimeout со значением **auto**. Примеры «коротких фраз» включают сбор чисел, адресов или коротких команд.

С другой стороны, если вы ожидаете, что ваши пользователи будут произносить «длинные фразы», вам нужно установить значение speechTimeout больше 0. Например, если вы ожидаете, что ваш клиент скажет что-то вроде «**Мне нужна помощь с сбросом PIN-кода моей дебетовой карты**», то вам нужно указать тайм-аут.

Ниже приведен пример, где speechTimeout установлен на две секунды.

Чтобы увидеть распознавание речи в действии, посмотрите это видео — вы узнаете, как создать горячую линию фактов, которая возвращает факты о кошках, числах и Чаке Норрисе. Вы также сможете увидеть полезность распознавания речи в приложениях интерактивного голосового ответа (IVR).

**Итог**

Распознавание речи работает на 119 языках и диалектах и имеет простую структуру оплаты по мере использования. Чтобы начать, войдите в систему или создайте аккаунт Twilio и ознакомьтесь с нашей документацией, чтобы начать разработку.