Персонализация электронной почты начинается с упорядочения ваших данных

Независимо от того, какой продукт, услугу, аудиторию или отрасль вы продвигаете, персонализация электронной почты помогает пробиться сквозь информационный шум. Фактически, HubSpot сообщает, что это самый эффективный метод, используемый маркетологами электронной почты для повышения вовлеченности.

Уровень сложности может варьироваться от признания дня рождения подписчика до информирования его о погоде в месте его нахождения, когда он открывает ваше письмо. Независимо от того, как вы хотите персонализировать, все начинается с упорядочения ваших данных.

Вот взгляд на то, как вы можете использовать собранные данные для персонализации электронной почты.

## Персонализация электронной почты 101: Начните с основ данных

Правила сбора данных и управления конфиденциальностью и разрешениями сложны. По этой причине мы рекомендуем начать с сосредоточения внимания на двух типах данных: нулевой и первой партии. Оба типа данных предоставляются вашей аудиторией добровольно, поэтому вы будете знать, откуда взялись данные и когда и как они были предоставлены.

**Нулевая партия данных** собирается直接 у ваших клиентов и предоставляется вам добровольно. Если кто-то дает вам информацию, такую как имя, работодатель, должность, местоположение, возраст или день рождения, в обмен на бесплатный товар или контент, это нулевая партия данных. Интерактивные квизы, которые спрашивают потребителей о их предпочтениях, чтобы направить их к определенному продукту или услуге, которую вы предлагаете, стали еще одним популярным способом сбора нулевой партии данных.

**Первая партия данных** также собирается直接 у вашей аудитории, но глубже проникает в их поведение пользователя. Данные, которые вы собрали о вашей аудитории на основе взаимодействия с вашим веб-сайтом, например, попадают в эту категорию. Первая партия данных может предложить более глубокие идеи о том, что нравится потребителям, по сравнению с нулевой партией данных, но в обоих случаях человек добровольно предоставил свою информацию.

## Изучите свои инструменты аналитики

У вас, возможно, уже есть несколько инструментов, которые могут помочь вам понять данные, которые у вас есть на руках, и которые подходят для персонализации. Например, данные, предоставленные вашим провайдером электронной почты, и сторонние инструменты, такие как Litmus Email Analytics и Google Analytics, могут предоставить информацию о том, какие электронные почтовые клиенты использует ваша аудитория и как они взаимодействуют с вашими сообщениями. Поведение на веб-сайте, данные о покупках и взаимодействия внутри кампаний также раскрывают идеи, которые вы можете использовать для персонализации.

## Рассмотрите, как применить данные к персонализации электронной почты

Как только вы получите представление о том, какие данные вы можете использовать для персонализации, рассмотрите, как их можно применить к вашему сообщению. Сосредоточьтесь на информации, такой как:

**Базовые данные подписчика:** Имя подписчика, имя его работодателя или бизнеса, отраслевая роль или должность, день рождения

**Статус клиента:** Текущий, неактивный, участники программы лояльности

**Местоположение:** Геолокация, близость к местным магазинам или услугам, которые вы предлагаете

**Прошлые взаимодействия и покупки:** Возможности для повторного взаимодействия с клиентами, которые уже знают ваш бренд

**Выраженные интересы:** Возможность взаимодействовать с людьми, которые просмотрели ваш сайт или ознакомились с несколькими продуктами, но не предприняли дополнительных действий (abandonment).

## Упорядочите свои данные

Как только вы подтвердили, что у вас есть правильные типы данных, необходимые для персонализации электронной почты, пришло время упорядочить их. В зависимости от вашего бизнеса, у вас, возможно, есть несколько команд и технологий, участвующих в сборе и управлении данными. Часто каждая команда имеет разные соглашения об именах, и каждая система собирает и передает разные данные.

Это не значит, что вы не можете использовать их — вы просто, возможно, должны потратить некоторое время на их очистку!

Попробуйте эти простые шаги, чтобы упорядочить свои данные.

### Шаг 1: Оцените, как структурированы ваши данные

Начните с экспорта данных из их источника и посмотрите на заголовки столбцов. Рассмотрите, какая информация уже существует и активно собирается.

Далее, изучите терминологию, используемую для именования данных, чтобы начать учиться языку ваших текущих данных. Определите, какие типы данных одинаковы (но называются по-разному).

Например, аббревиатура, такая как WW, может быть использована для именования данных, связанных с «Женской одеждой», в одном источнике данных, но быть названной «WW» в другом.

### Шаг 2: Стандартизируйте свои данные

Чтобы синхронизировать данные на разных платформах, все источники должны говорить на одном языке. Например, заголовки столбцов должны совпадать, и информация в полях должна соответствовать.

**Общие ошибки в полях данных:**

— Единственное и множественное число, используемые в разных случаях (Платье vs. Платья)

— Вариации того, как пишется страна (США vs. Соединенные Штаты vs. Соединенные Штаты Америки)

— Вариации того, как перечисляется штат (Северная Каролина vs. NC)

— Вариации того, как собираются данные о местоположении (Город, штат vs. почтовый индекс)

— Дубликаты на основе ошибок орфографии (HubSpot vs. Hubspot)

Чтобы исключить эти проблемы в будущем, рассмотрите возможность использования функции выпадающего списка вместо открытого текста для стандартизации полей данных.

### Шаг 3: Разбейте данные на их smallest компоненты

Если вы собираете несколько кусков данных в одном поле, это сложно нацеливать коммуникации на основе только одной части этих данных. Предположим, вы собираете информацию, такую как город, штат и страна, все в одном поле, но хотите нацеливать подписчиков на основе города только. Это сложно сделать, когда в одном поле несколько данных. Однако это становится довольно легко, когда каждый элемент данных сохраняется в своем уникальном поле (Город, штат и страна).

Использование одного поля для организации данных ограничивает потенциал персонализации электронной почты — и выгоду, которую вы можете получить от этого. В розничной торговле, например, это распространенная проблема — и она препятствует способности кросс-продавать продукты или персонализировать с помощью контента, сгенерированного покупателями, таким образом, который мог бы иметь значительное влияние на доход.

### Шаг 4: Сопоставьте данные на разных платформах

Когда вы смотрите на данные на разных источниках, вы, возможно, заметите, что один и тот же тип данных помечен по-разному. Например, одна платформа может использовать два поля для куска данных, в то время как другая использует только одно. Чтобы понять эти несоответствия и реализовать эту информацию, экспортируйте данные из разных платформ и вернитесь к шагу 1: вашим заголовкам столбцов. Что одинаково? Что разное?

### Шаг 5: Думайте о будущем

Персонализация электронной почты предлагает так много возможностей для тестирования, обучения и повторного тестирования (и снова!). Чем больше вы экспериментируете, тем более уверенными вы станете в попытках новых подходов. Но в конце концов, все это о данных.

Никогда не рано начать мозговой штурм того, как вы, возможно, захотите сегментировать и нацеливаться в будущем. Если вы находитесь в розничном пространстве, вы, возможно, захотите экспериментировать с тем, как представить товары на основе того, что нового в наличии, доступности или исключить товары, находящиеся в продаже. Если вы находитесь в B2B-пространстве, вы, возможно, захотите экспериментировать с персонализацией на основе должности или роли, или размера компании.

Подумайте обо всех возможностях, которые могли бы укрепить вашу стратегию электронной почты, чтобы вы могли предпринять активные шаги для получения и правильной структуризации данных, которые вам понадобятся для экспериментов.

## Не бойтесь персонализации электронной почты

Мы действительно верим, что создание гипер-релевантных опытов через персонализацию — это будущее электронной почты — и все это о экспериментах и тестировании! Нажмите здесь, чтобы увидеть, как Litmus Personalize, работающий на основе Kickdynamic, позволяет вам использовать персонализацию электронной почты для создания индивидуализированных опытов в масштабе.

Чтобы узнать больше о том, как вы можете исключить догадки о том, как будет выглядеть ваше письмо, когда оно попадет в почтовый ящик, ознакомьтесь с Litmus Email Testing.