Архив метки: аналитика рассылок

Как найти лучшее время для отправки email-рассылки вашей аудитории

Это извечный вопрос в любом обсуждении email-маркетинга: «когда лучше всего отправлять email-рассылку?» Ответ таков: единого «лучшего» времени не существует. Да, вы правильно прочитали. Если вы хотите повысить показатели вовлеченности в рассылки, недостаточно просто выбрать определенный день или час. Подобно слогану Farmers Insurance: «мы кое-что знаем, потому что кое-что видели», когда дело доходит до email-маркетинга. Ежегодно… Читать далее »

Основы пиксельного трекинга в email-маркетинге

Email-кампании имеют огромную ценность: их можно использовать для повышения узнаваемости бренда, стимулирования общения между компаниями и потребителями и, как следствие, выстраивания лояльных отношений, увеличивающих доход. Но всегда есть чему поучиться — будь то тренд в сфере цифрового маркетинга, развивающаяся технология или просто новая тактика для взаимодействия на человеческом уровне.

Советы по доставляемости писем для повышения ROI малого бизнеса

Если вы управляете малым бизнесом, вы, вероятно, уже знакомы с необходимостью email-маркетинга. Несмотря на рост числа пользователей социальных сетей, электронная почта по-прежнему остается огромным источником потенциальных клиентов. Однако недостаточно просто написать несколько крутых писем и разослать их по своей базе. Необходимо учитывать множество нюансов, особенно в отношении доставляемости писем.

17 ключевых метрик email-маркетинга, которые должен знать каждый маркетолог

Освоение email-маркетинга может занять немало времени. Это направление требует соблюдения лучших практик для каждой создаваемой рассылки, преодоления типичных ошибок новичков и оптимизации писем для повышения вовлеченности. Однако одни лишь эти действия не гарантируют успеха. Вы также должны понимать, как измерять результаты своих усилий.

Определение анонимных открытий с помощью индикатора Apple Open

*Эта статья изначально была опубликована в блоге Twilio SendGrid.* Отправители электронной почты привыкли полагаться на ценность детальной аналитики, доступной при рассылке писем, особенно на отслеживание открытий получателями. Затем отправители используют данные об открытиях для оптимизации клиентского опыта. Например, настраивают персонализацию с помощью ветвящихся сценариев автоматизации, меняют схемы отправки с помощью продуманных политик удаления неактивных подписчиков… Читать далее »